400-818-0011
是金子必會(huì)發(fā)光
人工智能日漸精進(jìn),，AlphaGo“自學(xué)”40天的戰(zhàn)績(jī)告訴我們,，在面向已知的學(xué)習(xí)領(lǐng)域時(shí)，機(jī)器深度學(xué)習(xí)的效率可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)勝出人類(lèi),。亦如BBC對(duì)職業(yè)“被淘汰概率”的預(yù)測(cè)：無(wú)須天賦,，經(jīng)由訓(xùn)練即可掌握的職業(yè)將面臨最大可能被淘汰的風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)我們終于感受到終身自主學(xué)習(xí)能力成為必須時(shí),，不無(wú)尷尬地發(fā)現(xiàn),，人工智能已經(jīng)在不斷迭代中開(kāi)始無(wú)須人類(lèi)干預(yù)的“終身學(xué)習(xí)”了。
人工智能時(shí)代,，意味著我們每個(gè)人都將置身于一個(gè)智能的,、可自我迭代學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)密集型環(huán)境：一方面，人工智能在面向已知的學(xué)習(xí)方面表現(xiàn)出勝于人類(lèi)的潛在優(yōu)勢(shì);另一方面,，大數(shù)據(jù)提供的“量化自我”,，可以幫助教師更了解學(xué)生，學(xué)習(xí)者更了解自我;大數(shù)據(jù)提供的“量化學(xué)習(xí)”,，可以為學(xué)生提供定制的,、個(gè)性化的學(xué)習(xí)服務(wù)。所有這些,，在為終身自主學(xué)習(xí)能力提供新機(jī)遇的同時(shí),，也提出了新的挑戰(zhàn)。
考察自然場(chǎng)景和學(xué)校場(chǎng)景兩種不同的自主學(xué)習(xí),，可以幫助我們更好地理解這種挑戰(zhàn),。重返生活場(chǎng)景，學(xué)習(xí)并非只是發(fā)生在精心設(shè)計(jì)的課堂里,，而是一種浸潤(rùn)在我們?nèi)粘Ｉ钪?、甚至不為我們察覺(jué)的本能行為。撇開(kāi)教學(xué)環(huán)境下的正式學(xué)習(xí),，其實(shí)在日常生活構(gòu)成的非正式環(huán)境中我們也一直在學(xué)習(xí),。從呱呱墜地開(kāi)始，兒童沿著自己探究世界的好奇心和適應(yīng)生活的本能需求,，學(xué)習(xí)自然地發(fā)生了,，這是隱性的、“不由自主”發(fā)生的自主學(xué)習(xí),。還有一種顯性的非正式學(xué)習(xí),，更多地發(fā)生在成人學(xué)習(xí)者中。學(xué)習(xí)者常常會(huì)意識(shí)到自己在學(xué)習(xí)，認(rèn)識(shí)到學(xué)習(xí)的價(jià)值,，并把學(xué)習(xí)過(guò)程看得很重要,。有時(shí)，顯性的非正式學(xué)習(xí)目的性很強(qiáng),，當(dāng)成人的生活環(huán)境發(fā)生顯著變化時(shí),，為適應(yīng)全新環(huán)境會(huì)有意地觀察周?chē)巳绾涡惺拢車(chē)乃协h(huán)境都成為他(她)全方位的學(xué)習(xí)資源,，學(xué)習(xí)也自然地發(fā)生了,。這些隱性或顯性的學(xué)習(xí)，是每個(gè)人適應(yīng)環(huán)境的自我主導(dǎo)行為,，它的特點(diǎn)是學(xué)習(xí)意愿水平高,，但學(xué)習(xí)資源、策略水平則因人而異,。
自從有了學(xué)校,，正式學(xué)習(xí)就成為區(qū)別于、甚至于取代非正式學(xué)習(xí)的一種特有形式,。于是,，在正式的、高度結(jié)構(gòu)化的學(xué)習(xí)環(huán)境制約下,，非正式學(xué)習(xí)中有著自主本能的獨(dú)立學(xué)習(xí)者,，逐步變成嚴(yán)格遵守學(xué)校教育“處方”的依賴(lài)型學(xué)習(xí)者，它的特點(diǎn)是統(tǒng)一的學(xué)習(xí)目標(biāo),、課程內(nèi)容和學(xué)習(xí)策略指導(dǎo),，但學(xué)習(xí)意愿水平則因人而異。也正是因此,，有研究者認(rèn)為現(xiàn)代學(xué)校的自主學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)材料導(dǎo)向而非學(xué)習(xí)者導(dǎo)向的,，換言之，它是由外在的學(xué)習(xí)任務(wù)推動(dòng)的自主學(xué)習(xí),。
隨著人工智能量化自我,、定制學(xué)習(xí)成為可能，以及“面向未知而學(xué)”越來(lái)越多地替代“掌握已有知識(shí)”,，如何更好地幫助學(xué)習(xí)者發(fā)展自我學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī),，形成個(gè)性化的學(xué)習(xí)目標(biāo)，將成為人工智能時(shí)代自主學(xué)習(xí)的突破口,。它意味著，要鼓勵(lì)學(xué)生建構(gòu)個(gè)人意義的探究性學(xué)習(xí),、項(xiàng)目學(xué)習(xí),、情景學(xué)習(xí)等新興學(xué)習(xí)方式，形成對(duì)事物的全局性理解。這種面向未知的無(wú)邊界學(xué)習(xí),，不僅追求高學(xué)習(xí)策略水平,，更要追求高主動(dòng)性。在這樣的學(xué)習(xí)活動(dòng)里,，學(xué)習(xí)內(nèi)容,、學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)方法都保留了一定的彈性和開(kāi)放性,，課堂里的正式學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)的錨點(diǎn),，學(xué)生不受限于甚至超越學(xué)校教育去選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容、尋找學(xué)習(xí)機(jī)會(huì),、控制利用學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)的方式,。
